Introdução à Modelagem de Big Data

Introdução à Modelagem de Big Data

2020.2

UFRN

Bem-vindo ao site da disciplina EST0133 - Introdução à Modelagem de Big Data, ministrada aos alunos do Bacharelado em Estatística da UFRN. O material contido aqui está sendo utilizado durante o semestre 2020.2. Atualmente não é possível aceitar alunos de fora da universidade nesse curso, mas o material está aberto a quem quiser utilizá-lo.

Pré-requisitos: Métodos Estatísticos (EST0114) e Introdução ao R (EST0091)

  • Métodos Estatísticos é uma disciplina que mostra aos alunos os testes estatísticos mais comuns, como teste t, regressão linear simples e qui-quadrado.

  • Introdução ao R, como o nome sugere, é uma disciplina que apresenta a linguagem de programação R aos alunos.

Ementa: Obtenção e preparação de dados para análise. Redução de dimensionalidade. Algoritmos de agrupamento e classificação de dados. Modelos preditivos.

Objetivos: Apresentar o conceito de big data e mineração de dados aos alunos, para que eles possam ganhar experiência na resolução de problemas de modelagem, além de desenvolver habilidades de estudo e pesquisa independentes. É uma disciplina prática, com utilização intensa de algoritmos computacionais.

Instrutor: Marcus Nunes